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2020-11-14 19:05| 发布者: |

  [为什么要学习Spring Cloud微服务] SpringCloud作为主流微服务框架,已成为各互联网公司的首选框架,国内外企业占有率持续攀升,是Java工程师的必备技能。就连大名鼎鼎的阿里巴巴dubbo也正式更名为Spring Cloud Alibaba,成为了Spring Cloud微服务中的一个子模块。Spring Cloud是企业架构转型、个人能力提升、架构师进阶的不二选择。 【推荐你学习这门课的理由】 1、本课程总计29课时,从微服务是什么、能够做什么开始讲起,绝对的零基础入门 2、课程附带全部26个项目源码,230页高清PDF正版课件 【课程知识梳理】 1、先讲解了什么是单体架构、什么是微服务架构、他们之间有什么区别和联系,各自有什么优缺点。 2、从本质入手,使用最简单的Spring Boot搭建微服务,让你认清微服务是一种思想和解决问题的手段,而不是新兴技术。 3、讲解Spring Boot 与Spring Cloud 微服务架构之间的联系,原生的RestTemplate工具,以及Actuator监控端点的使用。 4、带着微服务所带来的各种优缺点,为大家引入服务发现与注册的概念和原理,从而引入我们的第一个注册中心服务Eureka。 5、引入负载均衡的理念,区分什么是服务端负载均衡,什么是客户端负载均衡,进而引入Ribbon负载均衡组件的详细使用。 6、为了解决微服务之间复杂的调用,降低代码的复杂度,我们引入了Feign声明式客户端,让你几行代码搞定服务的远程调用。 7、最后为大家介绍了整个微服务体系应该包含什么,学习路线是什么,应该学习什么。 【学习方法】 每一节课程均有代码,最好的方式是静下心来,用一天的时间,或者两个半天时间来学习。 一边听我的讲解,一边使用我提供的项目代码进行观察和运行。 只要你能跟住我的节奏,你就可以搞定微服务。

  92讲视频课+16大项目实战+源码+¥800元课程礼包+讲师社群1V1答疑+社群闭门分享会=99元 为什么学习数据分析? 人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的?数据分析就是。 从海量数据中获得别人看不见的信息,创业者可以通过数据分析来优化产品,营销人员可以通过数据分析改进营销策略,产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯,金融从业者可以通过数据分析规避投资风险,程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值,它和编程一样,本质上也是一个工具,通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业,掌握了数据分析能力,往往在其岗位上更有竞争力。 本课程共包含五大模块: 一、先导篇: 通过分析数据分析师的一天,让学员了解全面了解成为一个数据分析师的所有必修功法,对数据分析师不在迷惑。 二、基础篇: 围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开,帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。 三、数据采集篇: 通过网络爬虫实战解决数据分析的必经之路:数据从何来的问题,讲解常见的爬虫套路并利用三大实战帮助学员扎实数据采集能力,避免没有数据可分析的尴尬。 四、分析工具篇: 讲解数据分析避不开的科学计算库Numpy、数据分析工具Pandas及常见可视化工具Matplotlib。 五、算法篇: 算法是数据分析的精华,课程精选10大算法,包括分类、聚类、预测3大类型,每个算法都从原理和案例两个角度学习,让你不仅能用起来,了解原理,还能知道为什么这么做。

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  进行定位,以及与其它元素的关系和相互作用,当涉及到可视化布局时,其提供了一个环境,元素在这个环境中按照一定的规则进行布局排列 换句话说,BFC就是为元素提供一个独立的容器,在该容器里按照一定的规则进行布局排列,该容器内的元素不会影响外部的元素,同理,外部的元素也不会影响内部的元素

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